구글 스프레드시트 매출 거래를 위한 함수 모음

매출 거래처 구글 스프레드시트 함수 모음 글에서는 매출 관리를 쉽고 효율적으로 할 수 있는 다양한 함수들을 소개합니다. VLOOKUP 함수를 이용하여 거래처명으로 매출 데이터를 자동 검색하고, SUM 함수를 이용하여 특정 거래처의 매출 총액을 계산할 수 있습니다. COUNTIFS 함수로 특정 조건에 맞는 거래처의 수를 세거나, AVERAGE 함수로 거래처별 평균 매출을 계산할 수 있습니다. 또한, 데이터를 정렬하거나 필터링하여 원하는 거래처 정보를 찾는 방법도 알려드립니다. 이 글을 통해 구글 스프레드시트를 활용하여 매출 거래처 관리를 효과적으로 수행할 수 있게 될 것입니다.

Contents

01

합계 함수(SUM)

02

평균 함수(AVERAGE)

03

최대값 함수(MAX)

04

최소값 함수(MIN)

05

필터 함수(FILTER)

1. 합계 함수(SUM)

합계 함수(SUM)는 주어진 범위 내의 숫자들의 총합을 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하면 여러 개의 숫자 값을 더해서 전체 합계를 구할 수 있습니다.

SUM 함수는 주로 엑셀이나 스프레드시트 프로그램에서 사용되며, 범위 지정 방법에 따라 다양한 방식으로 적용할 수 있습니다.

일반적으로 SUM 함수는 숫자가 있는 열이나 행 범위를 지정하여 사용합니다. 범위는 쉼표(,)로 구분하여 여러 개의 열이나 행을 선택할 수 있으며, 콜론(:)을 사용하여 연속된 범위를 선택할 수도 있습니다.

예를 들어, A1부터 A5까지의 셀 범위의 합계를 구하고 싶으면 SUM(A1:A5)과 같이 입력합니다. 만약 A1부터 C5까지의 셀 범위의 합계를 구하고 싶다면 SUM(A1:C5)와 같이 입력하면 됩니다.

SUM 함수의 결과는 선택한 범위 내의 숫자 값의 총합이 반환됩니다. 결과 값은 셀에 직접 표시되거나 다른 셀에 할당하여 활용할 수 있습니다.

이렇게 합계 함수를 사용하면 데이터의 총합을 쉽게 계산할 수 있어, 재무, 회계, 통계 등 다양한 분야에서 유용하게 활용됩니다.

2. 평균 함수(AVERAGE)

평균 함수는 주어진 값들의 합을 해당 값의 개수로 나눠준 값으로, 대표적으로 사용되는 통계적인 함수입니다. 평균 함수는 주어진 값들의 전반적인 경향성을 파악하는 데 사용되며, 데이터의 평균적인 위치를 알려줍니다.

평균 함수는 주로 'AVERAGE'라는 이름으로 사용되며, 일반적으로 셀 범위나 값들의 목록을 인수로 받습니다. 주어진 값들의 합을 구하고, 해당 값의 개수로 나누어 평균 값을 계산합니다. 계산된 평균 값은 소수점 아래 두 자리까지 표시될 수 있습니다.

평균 함수는 많은 분야에서 사용되며, 특히 데이터 분석, 통계, 경영, 경제 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 데이터의 평균을 계산하여 문제를 해결하거나 의사결정을 도와주는 데에 유용하게 활용될 수 있습니다. 평균 함수를 이용하면 데이터의 전체적인 분포와 특징을 파악할 수 있으며, 데이터 간의 비교와 패턴을 확인하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.

3. 최대값 함수(MAX)

최대값 함수(MAX)는 입력된 값 중 가장 큰 값을 반환하는 함수이다. 이 함수는 여러 개의 값을 비교하여 가장 큰 값을 찾아내는 역할을 한다. 함수에 입력되는 값은 숫자 혹은 숫자로 변환 가능한 데이터여야 한다. 최대값 함수는 여러 개의 값 중에서 가장 큰 값을 찾아내는 것이기 때문에, 입력된 값들을 순차적으로 비교하여 그 중에서 가장 큰 값을 찾아내는 방식으로 동작한다. 최대값 함수는 프로그래밍에서 많이 사용되며, 예를 들어 어떤 리스트에서 가장 큰 수를 찾고자 할 때 유용하게 활용된다. 이를테면, [1, 5, 2, 8, 4]라는 리스트에서 최대값 함수를 사용하면 8이 반환된다.

4. 최소값 함수(MIN)

최소값 함수(MIN)는 주어진 값들 중에서 가장 작은 값을 반환하는 함수이다. 주어진 값들 중에서 최소값을 찾아내는데 사용되며, 일반적으로 숫자나 수치 데이터에 적용된다. 최소값을 찾기 위해서는 주어진 값들을 비교해야 하며, 이때 가장 작은 값을 선택하여 반환한다.

최소값 함수는 많은 분야에서 유용하게 활용된다. 예를 들어, 주어진 숫자들 중에서 가장 작은 값을 찾아내는 경우, 최소값 함수를 사용하여 쉽게 해결할 수 있다. 또한, 자료 분석이나 통계 분석에서도 최소값 함수가 자주 사용된다. 예를 들어, 주어진 자료 집합에서 최소값을 찾아내어 중심 경향성을 파악하거나, 이상치(outliers)를 탐지하는 데에 활용된다.

최소값 함수의 작동 방식은 간단하다. 주어진 값들을 하나씩 순회하면서 현재까지의 최소값을 저장하고, 새로운 값이 저장된 최소값보다 작으면 최소값을 갱신한다. 이러한 비교 과정을 주어진 값들을 모두 비교할 때까지 반복하여 최종적으로 최소값을 찾아낸다.

최소값 함수는 다양한 프로그래밍 언어에서 제공되며, 주로 최소값을 찾기 위해 반복문과 조건문을 사용한다. 프로그래밍 언어의 문법에 따라 최소값 함수의 사용 방법이 다르지만, 주로 함수 이름 뒤에 괄호를 사용하여 호출하고, 괄호 안에 비교할 값들을 입력한다. 최소값 함수는 이렇게 입력한 값들 중에서 가장 작은 값을 계산하여 반환한다.

최소값 함수는 데이터 분석과 관련된 다양한 문제를 해결하는 데에 활용될 수 있으며, 프로그래밍에서도 유용하게 사용된다. 이를 통해 주어진 값들 중에서 가장 작은 값을 간단하고 효율적으로 찾을 수 있다.

5. 필터 함수(FILTER)

필터 함수는 주어진 조건에 따라 요소를 걸러내는 함수입니다. 여기서 조건은 사용자가 정의한 함수로 나타낼 수 있습니다.

일반적으로 필터 함수는 리스트, 튜플, 집합 등의 컬렉션을 대상으로 적용됩니다. 이 함수는 컬렉션의 각 요소를 조건 함수에 적용하고, 조건 함수가 True 값을 반환하는 요소만 선택하여 새로운 컬렉션을 반환합니다. 따라서 원본 컬렉션에서 조건에 맞지 않는 요소들을 제외할 수 있습니다.

필터 함수의 구문은 다음과 같습니다.
```
filter(조건함수, 컬렉션)
```

여기서 '조건함수'는 사용자가 정의한 함수로, 보통 Lambda 식으로 표현됩니다. 이 함수는 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, True 나 False 값을 반환해야 합니다. '컬렉션'은 필터 함수를 적용할 대상인 리스트, 튜플, 집합 등의 컬렉션입니다.

예를 들어, 다음과 같은 리스트에서 짝수만 걸러내는 필터 함수를 사용할 수 있습니다.
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def is_even(num):
return num % 2 == 0

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers)
```
이 경우, 필터 함수는 리스트의 각 요소에 대해 is_even 함수를 적용합니다. is_even 함수는 해당 숫자가 짝수인지를 판단하여 True 나 False 값을 반환합니다. 따라서 결과적으로 even_numbers 변수에는 [2, 4, 6, 8, 10] 의 값이 저장됩니다.

관련 뉴스기사

 

관련 유튜브 영상

거래처별로 서로 다른 시트에 자료 나누기 (1)

연관 검색어

notion.tistory.com